小叶の博客
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深度学习笔记 10 李宏毅ML2021作业部分 5 生命在于折腾 7 Java学习笔记 7 论文阅读笔记 6 PyTorch学习笔记 4 机器学习笔记 1 JavaSE进阶 10 MySQL学习笔记 4 SSM 6 Java面试 9 MySQL进阶笔记 2
自动微分 自动微分
在学习这节之前，我们需先了解一些基本的微积分知识，如导数、微分、偏导数及链式法则等。如果你对这些知识不太了解，请自行在网上找相关资料学习，这是因为求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤。 有过算法实现经验的小伙伴可能有过这种体验，如果一个
2022-04-27 PyTorch学习笔记
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基本线性代数运算 基本线性代数运算
在实现深度学习模型时，我们难免会对数据进行操作，因此我们需要部分线性代数相关的内容。这节我们将学习线性代数中的基本数学对象和运算，并通过相关代码来表现它们。 标量我们称仅包含一个数值的为标量，它可以由只有一个元素的张量表示。下面我们简单实例
2022-04-26 PyTorch学习笔记
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数据预处理 数据预处理
这节我们将简要介绍使用pandas预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。 读取数据集首先，我们简单创建一个人工数据集，并存储在csv文件./data/house_tiny.csv中。下面我们将数据集按行写入csv文件中 impo
2022-04-25 PyTorch学习笔记
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数据操作 数据操作
首先，我们介绍n维数组，也称为张量（tensor）。在python中数组通过调用Numpy计算包实现，但在pyTorch中为Tensor。虽然这两者相似，但Tensor比Numpy多一些重要的功能：①GPU算力比CPU高，而Numpy仅支持
2022-03-18 PyTorch学习笔记
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